Exemple question de corpus l

L`équipe de recherche du centre de biologie développementale, Institut de recherche physique et chimique à Kobe, dont le dirigeant est Yoshiki Sasai, a réussi à cultiver en grande partie des cellules embryonnaires-souches (cellules d`ES), qui ont la capacité d`être n`importe quels types de cellules dans divers tissus dans corps, et les transformer efficacement en cellules cérébrales. Nous montrerons que nos méthodes proposées amélioraient chaque module par les expériences à l`aide d`un corpus de site Q&A japonais. Soricut et Brill (2006)), Web_relevance (Q, A) indique le score en utilisant le score de pertinence du Web (le score par Ishioroshi et al. yahoo! La différence entre la méthode originale et la méthode proposée était significative, bien que la différence entre le système sans expansion des requêtes et la méthode proposée n`était pas, selon un test de rang signé Wilcoxon. L`évaluation de la réponse est formulée comme suit à l`aide d`IBM-Modèle1 (comme dans Berger et al. On a évalué les cinq meilleures précisions et le MRR (rang moyen réciproque) du système d`AQ. Lorsqu`une question écrite en langage naturel est entrée dans le système, le système effectue l`extraction des mots clés dans le module d`analyse des questions. Dans leur travail, l`information mutuelle a été utilisée pour mesurer le degré de pertinence entre un mot dans chaque question et un mot dans sa réponse. La réponse de la sortie du système est correcte si elle est dans le Top-5 réponses lorsque la précision Top-5 est calculée.

Questions de l`ancien type de demander les noms des personnes ou des lieux, ou les quantités d`étoffes, e. les documents Web ont été récupérés pour une requête de tous les mots de contenu de la question avec ou sans extension de requête et ont été utilisés comme source des réponses du candidat. Les expériences ont été réalisées comme suit pour chaque question. Nous présentons les résultats dans la section «résultats» et nous les aborderons dans la section «discussion». D`autre part, les questions de ce dernier type posent des définitions, des raisons ou des méthodes, e. L`extension de requête est une approche pour étendre les mots de requête en ajoutant de nouveaux mots qui ne sont pas inclus dans chaque question pour améliorer les qualités des documents pertinents à être récupérées. Par conséquent, nous pensons que la performance du système QA s`est améliorée parce que le score de pertinence du Web et la probabilité de traduction se complètent mutuellement. En conséquence, 1 092 144 exemples dans le «Yahoo! Soricut et Brill 2006) ensemble. Par conséquent, les réponses des candidats qui contiennent de nombreux mots pertinents ont été mieux considérés en termes de pertinence du sujet. Il comprend les modules d`évaluation des documents pertinents et des réponses des candidats.

Les exemples D et E ont des exemples du score de pertinence du Web pour les questions factoïdes et non factoïdes, respectivement. Cela indique que les mots dans les questions ont tendance à apparaître dans leurs réponses. Ils ont révélé que la première méthode proposée était significativement meilleure que la méthode originale lorsque leurs précisions et leur MRR (rang moyen réciproque) ont été comparées et que la deuxième méthode était significativement meilleure que les méthodes originales lorsque leur MRR a été comparée. Lors de l`évaluation de la pertinence du sujet, la méthode utilisant la probabilité de traduction proposée par Soricut et Brill (2006) peut capturer de manière flexible des synonymes. Des réponses directes pouvaient être obtenues lorsque la question était Factoid, comme le montre l`exemple D. Cette collection de tests comprend 100 sujets japonais du papier de nouvelles Mainichi, qui se compose de 377 941 documents entre les années 2004 et 2005. La section «travaux connexes» examine les travaux relatifs à l`AQ. Dans l`équation (10), il y a un problème où le moins le nombre de mots dans une réponse de candidat devient, plus sa probabilité de traduction augmente parce que la valeur du coefficient augmente comme l diminue.